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TALENTED TEAM


在中国乃至世界,说到人脸识别,你不能忽视的这两家人工智能巨头公司,旷视科技face++和商汤科技。资本一向是判断某个领域前景的风向标,人工智能成了毋庸置疑的风口——人工智能领域的投融资在迅速增多,人工智能的企业数量也在随之增多。公开资料显示,从2016年1月到2017年2月这一年间,人工智能领域融资事件共发生360余起,几乎平均一天达成一项融资。他们各自的人才储备如何,重点布局在哪里,核心客户又是谁?

旷视科技

北京旷视科技有限公司成立于 2011 年 10 月,是中国领军的人工智能产品公司。旷视以深度学习和物联传感技术为核心,立足于自有原创深度学习算法引擎 BrAIn++,深耕金融安全,城市安防,手机 AR,商业物联,工业机器人五大核心行业,致力于为企业级用户提供全球领先的人工智能产品和行业解决方案。发展至今,旷视已在北京、西雅图、南京设立独立研究院,并在十余个核心城市设立分部。在“赋能机器之眼,构建城市大脑”的愿景下,旷视人正在推动人工智能技术在中国及全球范围的产业落地,并通过打造 MegCity 城市大脑数据平台为构建智慧城市、平安城市基础设施而奋斗。

旷视科技和商汤的比较

旷视科技汇集了来自清华大学、美国哥伦比亚大学、斯坦福大学、微软亚洲研究院等国际顶级院校、科研机构的技术极客,以及来自谷歌、阿里巴巴、华为、微软等跨国企业的一流产品牛人。

旷视背靠阿里巴巴,为支付宝客户端提供人脸登录功能支持,人们无需再输入繁琐的密码,只需对着手机镜头眨眨眼、转转头便可轻松完成登录。

同时,旷视也为支付宝提供了从端到云的 FaceID 远程身份验证服务。此外,旷视也为小米金融、你我贷等互联网金融公司,中信银行、江苏银行、北京银行提供人脸识别服务。

旷视为美图旗下的美图秀秀App、美颜相机、美颜手机等一系列软硬件产品提供了人脸识别技术支持。

其中美图秀秀和美颜相机App通过旷视的人脸检测和关键点检测技术,可以在图像中精准定位人脸和五官位置,从而进行人像美白、五官美化等处理,快速完成精准修容。

旷视科技的成功案例

旷视科技和商汤的比较

为了权衡通行的安全和便捷性,旷视(Face++) 为光华路 SOHO3Q 提出了基于物联网思维和人工智能技术的人员通行管理解决方案及线上人员管理平台,通过与自身的移动平台相衔接,SOHO 的入驻企业员工和访客可以通过在线登录完善信息并上传正面本人头像完成自助认证,成功登记人脸信息的员工和访客则可以实现无障碍1秒进门,同时系统也为管理者实现了人员信息的自动化采集,并为日后人员数据回流和利用提供了依据。

旷视科技和商汤的比较

智能服务机器人厂商神州云海根据不同使用场景研发了“艾娃”系列室内服务机器人,而旷视(Face++)则为银行服务机器人的“艾娃”提供了一双眼睛,通过人脸检测、人脸识别等机器人视觉组件,使服务机器人具备 VIP 识别功能和智能迎宾功能。 在银行服务场景中,智能机器人艾娃可以自动完成客户临时人脸信息注册,并结合智能导航定位系统、传感设备以及智能语音技术,针对不同客户实现业务办理引导、业务咨询、排队叫号、远程支持等服务功能。

商汤科技

商汤拥有亚洲最大的深度学习研究团队,包括18名教授,以及来自麻省理工学院、斯坦福大学、北大、清华等世界名校的120余名博士生。商汤科技已与香港中文大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学等众多高校院所建立了合作。其中与香港中文大学、浙江大学分别建立有联合实验室,共同推进前沿基础研究。

商汤科技也会进一步继续利用名校+名企的模式,为企业培养精英人才,加速科技转化,通过产学研结合的模式,共同打造培养创新型、复合型高层次人才的示范平台,促进地区产业升级,实现高校、企业与地区的三赢局面。商汤的人才优势体现在系统性,从导师制到各个共建研究室,实习生机制,商汤建立了系统性的产学研体系。

商汤科技与京东、银联、招商银行、拉卡拉、融360等多家金融机构和银行均有合作。例如,用户在京东钱包上扫描人脸,即可完成比对,实现密码解锁,代替传统密码登录方式,更加方便安全。

商汤提供人脸搜索技术,帮助拉卡拉快速完成新用户照片与已有黑名单人脸库的比对,高效准确地筛选出潜在诈骗分子,保护普通用户的权益。通过人证比对和活体检测技术,拉卡拉将获知用户的注册信息是否与操作者本人一致,有效的防止了身份信息盗用情况。

商汤为融360平台提供一体化解决方案包括人脸识别、人证比对、证件识别,完成比对,实现远程身份认证,让金融服务更加方便安全。

商汤科技的图像处理技术,针对图片中的暗光以及雾气等进行处理,还原出清晰的图片,已广泛应用于微博相机。

与此同时,商汤的SenseAR增强现实感引擎,可为面部、手势实现各种好玩的AR特效,它基于商汤的人脸关键点检测、人脸跟踪技术,可以实现精准定位效果,目前Faceu就在应用商汤的技术。

旷视科技vs商汤科技

旷视科技:旷视人脸识别助力北京马拉松,2万参赛者刷脸起跑,同时协助无锡、合肥警方成功破案。同时与支付宝的强强联手,在APP中有着非常出色的技术切入。与苏宁易付宝提供FaceID 远程身份验证系统,加大安全级别;与小米合作,在小米贷款APP中提供远程核身解决方案;同时与招行、中信银行、北京银行等商用银行提供技术协作支持。

商汤科技:在ImageNet上,商汤在2014年取得第二,谷歌第一。2016年,商汤最新的算法误识率达到千万分之一,等效7位的数字密码。

人工智能大赛道中,人脸识别算其中发展较为成熟的应用领域。虽然它们都向人工智能发展,但是具体哪个更好,作为旁观者的我倒是不清楚,你认为呢

来源:电子发烧友                                          时间:2018-03-14

国内人脸识别公司旷视科技Face++公司有望在近期筹集至少6亿美元资金,其中投资者包括阿里巴巴和博裕资本。

旷视科技获阿里超6亿美金融资

7月23日,据彭博社报道,有知情人士称,这家总部设在北京的人工智能公司将在数周内完成本轮融资。

对于新一轮筹资情况,澎湃新闻第一时间向旷视科技求证,旷视科技表示不予置评。

依靠以人脸识别为核心的技术和商业布局,2011年才成立的旷视科技仅用6年时间,跻身中国人工智能领域的“独角兽”公司,最早以“Face++”的名字为外界熟知。人脸识别技术是基于计算机图像处理技术的生物识别手段,在金融、商业、安防等领域有诸多应用。

从公开信息看,旷视科技最新的一轮融资发生在2017年10月份,当时公司正式对外宣布,公司完成了C轮4.6亿美元融资。在本轮的融资中,由中国国有资本风险投资基金(简称“国风投”)领投,蚂蚁金服、富士康集团联合领投,这一数字也打破了国际范围内人脸识别领域的融资纪录。

值得一提的是,在C轮融资中,蚂蚁金服是阿里巴巴电商平台的支付服务提供商。旷视科技为蚂蚁金服提供了脸部扫描系统。同时,在C轮的融资方中,旷视科技还收到了政府背景的基金投资。中国国有资本风险投资基金是经过国务院授权批准成立;中俄战略投资基金由中俄两国主权财富基金共同设立。

成立之初,旷视科技获得了联想之星天使融资;2013年获得创新工场百万美元 A 轮投资;2015年获得来自启明创投、创新工场2200万美元B轮融资;2016年获得建银国际、富士康集团融资。在2016年底完成新一轮的1亿美元融资后,旷视科技的估值已至20亿美元。

阿里巴巴对此消息也不予置评。但对于阿里巴巴来说,其正在加大对中国人工智能初创企业的投资,希望在其不断发展的互联网和零售业中采用这项技术。

超级买家阿里巴巴

现如今,中国乃至全球最好的AI公司,都已招入阿里爸爸麾下了。

除了旷视科技,阿里巴巴的投资还出现在了另一家国内人脸识别公司商汤科技的投资者名单中。今年4月份,商汤科技完成了6亿美元的C轮融资,由阿里巴巴集团领投,新加坡主权基金淡马锡、苏宁等投资机构和战略伙伴跟投。当时这笔融资已是人工智能领域获得的最大一笔单轮融资。目前,商汤科技的最新估值超过45亿美元。

而更早之前,阿里还通过云锋基金早期入股了依图科技。所谓“中国CV四兽”,四分之三已站入BABA旗下。

无论是此次领投旷视,还是上一轮入股商汤,阿里虽未明说目的,但行事作风,绝非出于财务投资。

据了解,这两次入股头部玩家,阿里的财技手法都差不多。

一是收部分老股,且低于该轮估值,捡得部分“便宜”,同时也让老投资人退出。紧接着才是要额度拿新股,最后锁定领投身份。

如果单纯出于财务投资——投行思维赚外快,大可不必如此费神收割,不仅加大自身投资风险,而且也对不起精明严谨的尽调付出。

更何况阿里集团旗下蚂蚁金服,早就拿到了旷视董事会席位,现在再用集团名义领投一次,除了有钱、有钱、还是有钱,又能评价什么?

阿里的进攻和防御

行事凶悍,却又让人看起来没有章法。这些AI公司虽然不尽相同,但终归元神所在,都出自一宗。

阿里为什么“重复”购买?可能要从更广格局中找答案。

一方面,有补缺强化的考量。相比其他巨头声量进展,阿里在CV领域的实力算不上非常突出,而且务实风格下,更偏向招入来之即能战的工程师,进入业务线实现生产力转换。

也是由于务实思路,在更前沿技术探索研究方面,并不见得比这几家优秀创业公司敏捷。

更何况在“城市大脑”战略下,有大量To B / To G的业务需要一城一池攻克,人手、精力和盟友,都需要强化。

当然,进攻又怎会是阿里行军作战的全部。

最重要的一方面——在于战略防御,更直白地说:对腾讯的防御。

在AI领域,虽然腾讯布局不算早,但声势不小进展迅速,尤其在CV领域,优图、AI Lab一边推进产品商业化落地合作,一边也悄然跟随腾讯“智慧零售”战略杀入了阿里最核心电商领域。

阿里此前已有支付领域的“珍珠港”之鉴,如今不可能再容许输掉CV驱动下的新零售战争。

最保险的方式自然是正面战场之外开辟统一战线,头部玩家更是要早早编入方阵。一旦全面开战,这就是最强援军。

而且争夺自然不止在CV领域展开,在其他AI领域如自动驾驶、AI芯片,暗下较劲也已经开始。

全面战争,时间问题而已。

来源:搜狐                                          时间:2018-07-24

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